Новая бакалаврская программа

"Нейротехнологии и программирование"

(направление подготовки: 09.03.04 – «Программная инженерия»)

Вводится с 2017 года на кафедре компьютерных образовательных технологий (КОТ) факультета программной инженерии и компьютерной техники (ПИКТ) мегафакультета КТУ

Мы готовим IT-специалистов с 2001 года и знаем, как сделать из Вас полноценного и востребованного программиста!

Почему надо выбирать нашу программу?

  • Данная бакалаврская программа и ее профиль напрямую связаны с новой Национальной технологической инициативой (НТИ) НейроНет, дорожная карта которой была одобрена в 2016 году президиумом Совета при Президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию России.
  • Данная бакалаврская программа и ее профиль напрямую связаны с новой Национальной технологической инициативой (НТИ) НейроНет, дорожная карта которой была одобрена в 2016 году президиумом Совета при Президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию России.
  • Отсутствие программ подготовки бакалавров по нейротехнологиям, в том числе по IT-направлениям подготовки в Университетах РФ.
  • Экономика и инфраструктура Нейронет в стадии становления и бурного развития ($100 млрд. к 2020г., $1,8 трлн. к 2035 г.).
  • Прогноз нарастающего спроса на IT-специалистов в области нейротехнологий, прежде всего программистов.

Чему Вы научитесь?

Первый курс

Программирование: Python версий 2 и 3, С++

Второй курс

Основы создания информационных систем: РНР, Oraclе
Веб-программирование: JavaScript, AJAX

Инфокоммуникационные системы и протоколы мобильных и конвергентных систем: MTP, ISUP, INAP, TCP/IP
Организация ЭВМ и систем: Assembler, С\С++, ARM Keil IDE
Теория систем: Matlab (в том числе Simulink), Scilab (в том числе Scicos)

Третий курс

Разработка мобильных и веб-приложений: Java, Django, Android (Java DevKit, Eclipse, Android SDK, Vuforia SDK), SQLite, XML, Layout Editor, Twitter Bootstrap

Инфокоммуникационные системы и протоколы мобильных и конвергентных систем: SCCP, TCAP, СAP, MAP, H.323(RAS, H.225, H.245) RTP/RTCP, SCTP, SIP (SIP-I/T), SigTran (M2PA, M2UA, M3UA, SUA, IUA), H.248 (MGCP, Megaco)
Основы проектирования информационных систем: IDEF0, IDEF3, DFD, UML, ERWin Process Modeler, IBM RationalRose (Rational Rose Software Architect)
Формальные языки и грамматики: Lex, Yacc
Операционные системы: Assembler, Fedora
Сетевое системное администрирование: Windows Server
Моделирование систем: Matlab, Scilab

Четвертый курс

Многопоточное и параллельное программирование: Python, С++, PyCUDA, PyOpenCL, OpenMP, MPI, PVM Microsoft Visual Studio, PyCharm, пакет multiprocessing
Искусственный интеллект: HUGIN, R, Deductor

Проектная документация: IBM Rational Rose, Aris
Инжиниринг и реинжиниринг программных систем: Python, Django, SQLite, Node.JS, AngularJS, jQuery

Технологии виртуализации: VMWare Workstation/VMWare Fusion, Oracle VM VirtualBox, Microsoft Virtual PC, FreeBSD Jail, Виртуальная машина Java, Виртуальная машина Python (PVM)
Разработка распределенных приложений: Python, С++, NumPy, OpenMP, MPI, PVM Microsoft Visual Studio, PyCharm, пакет multiprocessing, ParaLab
Компьютерный бизнес и предпринимательство / Экономика программной инженерии: Matlab,AnyLogic, Арена

Наши проекты

Моделирование нейрокогнитивных технологий электронного обучения

Исследование основных показателей функционального состояния, прежде всего мозга и сердечно-сосудистой системы обучаемых, в процессе познавательной деятельности для разработки и реализации новых нейрокогнитивных технологий и методов электронного обучения, обеспечивающих повышение качества образования.

Отзывы

Трудоустройство

Выпускники кафедры будут иметь огромное преимущество при устройстве на работу.

Хороший программист + нейротехнолог = двойная цена!

Вы сможете проходить практику в самых крутых местах:

  • Яндекс
  • skillschool
  • Алерио
  • forasoft
  • Кримас+
  • tor
  • Санкт-Петербургский региональный центр оценки качества образования и информационных технологий

Рецензия на программу